конференция

Ai Stories

когда Data Science говорит на языке бизнеса

конференция

Ai Stories

когда Data Science говорит на языке бизнеса

до мероприятия осталось:

-

days

-

hours

-

mins

-

secs

4 октября 2019 года

Почему нужны Ai Stories?

Ai существует лишь тогда, когда для него есть топливо - Big Data. С каждым днём этого топлива становится всё больше: уже сейчас более 2,5 квинтиллионов данных генерируется ежедневно. Компании из разных отраслей используют “большие данные” для обучения Ai-моделей и применяют их для решения широкого спектра задач.

Конференций, посвящённых Ai и Big Data, много. Так же, как много бывает в них “воды” и общих обсуждений. На Ai Stories мы хотим сконцентрироваться на практике и применении конкретных Ai-решений в бизнес-процессах. Технические специалисты объяснят бизнесу суть технологий, а представители бизнеса из самых разных индустрий и направлений расскажут о своих запросах, раскроют кейсы применения AI и опишут, к каким результатам это привело.

Мы уверены: для того, чтобы технологии Ai развивались и успешно применялись в бизнесе, последний должен понимать их суть, уметь ставить правильные задачи и выбирать то, что для него актуально. А техническим специалистам, которые занимаются внедрением Ai, важно слышать бизнес, видеть его потребности и исходя из этого развивать технологии.

Разбираться только в одном направлении уже недостаточно: бизнесменам нужно на какую-то часть стать “технарями“, а техническим специалистам - бизнесменами. Эту возможность мы хотим дать участникам Ai Stories

Программа

09:00 - 10:00

Регистрация

10:00 - 11:30

Next Big Thing

Новые горизонты в области больших данных и искусственного интеллекта

Александр Крайнов | Яндекс

Как мы видим будущее Ai в России

Александр Горбатько | ДИТ Москвы

5G для бизнеса на больших данных

Создание в Москве технологических условий для развития рынка потребительских решений на сетях 5G

Виталий Саттаров | UBIC Technologies

Как компаниям обмениваться данными, не обмениваясь ими

Применение протоколов совместных конфиденциальных вычислений в задачах машинного обучения

11:30 - 12:00

Перерыв на кофе

Специальный бот для качественного нетворкинга

12:00 - 14:00

Компьютерное зрение (Большой зал)

Для каких задач вам нужно применять технологию получения информации из изображений и видеопотока, которая позволяет распознавать объекты реального мира без участия человека

Иван Беров | Ростелеком

Как биометрия улучшает клиентский путь в онлайн и оффлайн каналах на примере МФЦ

Применение мультимодальной и мультивендорной цифровой платформы (Единой биометрической системы) для замены личной явки и снижения операционных издержек

Сергей Галеев | Addreality

Как посещение физического магазина становится частью интернет-маркетинга.

Применение компьютерного зрения для персонализации на цифровых экранах и не только.

Илья Колин | Cattle Care

Коровы — это живые баркоды

Как с помощью компьютерного зрения управлять фермами в США

12:00 - 14:00

Геоаналитика (Малый зал)

Про новый способ получения и анализа “больших данных” о людях и их перемещениях без использования и обработки персональных данных

Андрей Уваров | МегаФон

Как большие данные помогают находить пропавших детей.

Артем Гудов | М.видео-Эльдорадо

Применение геоаналитики для повышения эффективности работы новых и существующих магазинов

Даёт ли машинное обучение дополнительную ценность для открытия новых магазинов

14:00 - 15:00

Обед

15:00 - 17:00

IoT и промышленные решения (Большой зал)

Как множество различных датчиков, объединенных между собой проводными и беспроводными каналами связи и передающих данные, позволяют компьютеру получать представление о протекающих процессах и предпринимать определенные действия

Леонид Жуков | BCG Gamma

Искусственный интеллект как «вторая пара глаз» на морской нефтяной платформе в России

Повышение устойчивости процесса управления нефтяной платформой и сокращение недоборов нефти за счет внедрения цифровой системы контроля состояния оборудования на базе

Александр Фонарёв | Rubbles

Предсказание поломок в сети банкоматов

Машинное обучение и открытый стек технологий для оптимизации сервисного обслуживания банкоматов

Дмитрий Гориловский | Moeco

Применение IoT-датчиков при логистике и страховании скоропортящихся продуктов

15:00 - 17:00

Текстовый анализ (Малый зал)

Использование данной технологии позволяет делать выводы на основе текстовой информации

Руслан Кашапов | АТОЛ Дата

Научиться распознавать товары в чеке не хуже чем «студент-вундеркинд»

Применили технологии машинного обучения для автоматического распознавания товаров и брендов по позиции в чеке для создания узконаправленных сегментов для таргетированной рекламы

Сергей Порошин | Voximplant

Как экономить от 20% рекламного бюджета при использовании контакт-центра

Платформа голосовой телефонии Voximplant, новые классификаторы диалогов МФТИ и немного голосовой биометрии

17:00 - 18:00

fAil Stories

Неформальная часть при поддержке ODS Community. Про мифы и ошибки при работе с внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес

Спикеры и кейсы

Александр Крайнов

Александр Крайнов | Яндекс

Руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса, 9 лет возглавлял в компании службу компьютерного зрения.

В своём выступлении поделится видением компании о применении искусственного интеллекта в бизнесе в ближайшем будущем

Александр Горбатько

Александр Горбатько | ДИТ Москвы

Заместитель руководителя ДИТ Москвы с 2011 года. Отвечает за развитие всей IT-инфраструктуры города, включая организацию городской системы видеонаблюдения, поддержку и эксплуатацию Единого центра хранения и обработки данных

Расскажет про создание технологических условий для развития рынка потребительских решений на сетях 5G

Виталий Саттаров

Виталий Саттаров | UBIC Technologies

Основатель компании UBIC, специализирующейся на анализе интернет-трафика в реальном времени.

Расскажет о том, как применять протоколы совместных конфиденциальных вычислений в задачах машинного обучения

Андрей Уваров

Андрей Уваров | МегаФон

Руководитель по аналитике данных в ПАО "МегаФон", PhD. За 12 лет карьеры создал несколько R&D и прививал практику Data Science в разных компаниях.

Впервые поделится подробностями кейса о том, как совместно с "Лиза Алерт" помогают находить пропавших детей с помощью Ai-технологий. Всего за время проведения пилота система помогла в поиске более 60 человек

Сергей Галеев

Сергей Галеев | Addreality

Основал компанию в 2011 году. Addreality разрабатывает ПО для управления интерактивными коммуникациями с покупателями на цифровых панелях, планшетах, в электронных киосках. Представительства находятся в Москве, Санкт-Петербурге и Дубае (ОАЭ).

Расскажет о применении компьютерного зрения для персонализации на цифровых экранах и не только

Александр Фонарёв

Александр Фонарёв | Rubbles

Сооснователь и Chief Data Scientist компании, занимающейся разработкой data driven решений для крупных бизнесов; PhD в области Data Science. Ранее более 5 лет преподавал машинное обучение в Школе Анализа Данных Яндекса.

Расскажет о том, как решали задачу предсказания поломок в крупной сети банкоматов для оптимизации их сервисного обслуживания

Иван Беров

Иван Беров | Ростелеком

Директор по цифровой идентичности в Ростелеком с 2018 года. В компании работает с 2009 года. Отвечает за создание Единой биометрической системы и Цифрового профиля.

Расскажет о том, как биометрия меняет обслуживание в МФЦ или получение госуслуг без паспорта и/или в электронном виде

Артём Гудов

Артём Гудов | М.Видео-Эльдорадо

Руководитель управления по Инновациям, развитию и контролю ИТ процессов, решений, бюджета, закупок с 2018 года.

Внедрили широкий функционал ГИС системы для решения не только задачи открытия новых магазинов, но и контроля сроков открытия магазинов, определения оптимального ассортимента и справедливого потенциала оборота существующих магазинов

Сергей Порошин

Сергей Порошин | Voximplant

Сооснователь и директор по развитию коммуникационной платформы Voximplant, которая занимает лидирующее место на рынке CPaaS в России и СНГ и является технологическим партнером Google. Ранее был основателем компании Zingaya

Расскажет, как с помощью новых классификаторов диалогов МФТИ и голосовой биометрии экономить рекламные бюджеты

Контакты

Мария Подлеснова

Программа и спикеры:

Мария Подлеснова

m@rb.ru
Анастасия Атькина

Спонсоры и партнёры:

Анастасия Атькина

aa@rb.ru
Денис Харченко

Билеты и делегатское участие:

Денис Харченко

dh@rb.ru
Анна Петрова

Информационные партнёры:

Анна Петрова

ap@rb.ru

Площадка

Deworkacy Красный Октябрь. Берсеневская набережная, 6 стр. 3 (6 этаж)