конференция

Ai Stories

когда Data Science говорит на языке бизнеса

конференция

Ai Stories

когда Data Science говорит на языке бизнеса

до мероприятия осталось:

-

days

-

hours

-

mins

-

secs

4 октября 2019 года

Организатор

Организатор

Организационный партнер

Организационный
партнер

Партнер

Партнер

Почему нужны Ai Stories?

Сегодня всё больше компаний из разных отраслей используют большие данные для обучения Ai-моделей и применяют их для решения широкого спектра задач.

Мы уверены: для того, чтобы технологии искусственного интеллекта развивались и успешно применялись в бизнесе, последний должен понимать их суть, уметь ставить правильные задачи и выбирать то, что для него актуально. А техническим специалистам, которые занимаются внедрением Ai, важно слышать бизнес, видеть его потребности и исходя из этого развивать технологии.

Поэтому мы сделали Ai Stories — мероприятие, где спикеры — это топовые технические лидеры российских (и не только) компаний, кто внедрили решения в области искусственного интеллекта в разных индустриях (сельское хозяйство, промышленность, логистика, умные города, финансы, ритейл, транспорт, медицина, телеком) и для всех аспектов ведения бизнеса (продажи и маркетинг, стратегия, управление рисками, экономия ресурсов, клиентский сервис, замена ручных процессов).

Они будут рассказывать не только о своих результатах, но и погружать бизнес в саму технологию, помогут разобраться в разных Ai-инструментах и объяснят, как их выбирать для разных задач.

Итоги конференции

Rusbase проводит конференции в сфере технологий с 2013 года. За это время наши мероприятия посетило свыше 10 000 гостей. Большинство посетителей — руководители и топ-менеджеры крупных российских и международных технологических компаний. Посмотреть, кто посещал наши мероприятия за последние 3 года можно здесь.

Программа

09:00 - 10:00

Регистрация

10:00 - 12:00

Next Big Thing

Новые горизонты в области больших данных и искусственного интеллекта

Александр Крайнов | Яндекс

Что происходит с ИИ в России и в мире

Как получилось, что ИИ стал столь популярен? Какая ситуация сейчас с ИИ в мире, каково положение России относительно остальных стран? Как ИИ будет развиваться, какие есть подводные камни, каких успехов и каких разочарований стоит ждать?

Александр Горбатько | ДИТ Москвы

Как Москва планирует развивать 5G, и зачем это бизнесу?

Создание в Москве технологических условий для развития рынка потребительских решений на сетях 5G

Виталий Саттаров | UBIC Technologies
Пётр Емельянов | UBIC Technologies

Как компаниям обмениваться данными, не обмениваясь ими

Применение протоколов совместных конфиденциальных вычислений в задачах машинного обучения

Андрей Вавилин | BaseTracK

Каким должен быть беспилотный транспорт

Высокоточное позиционирование как основа любых технологий управления объектами

12:00 - 12:30

Перерыв на кофе

Специальный бот для качественного нетворкинга

12:30 - 14:30

Компьютерное зрение (Большой зал)

Для каких задач вам нужно применять технологию получения информации из изображений и видеопотока, которая позволяет распознавать объекты реального мира без участия человека

Юлия Козинцева | Ростелеком

Как биометрия улучшает клиентский путь в онлайн- и офлайн-каналах на примере МФЦ

Применение мультимодальной и мультивендорной цифровой платформы (Единой биометрической системы) для замены личной явки и снижения операционных издержек

Сергей Галеев | Addreality

Как посещение физического магазина становится частью интернет-маркетинга.

Применение компьютерного зрения для персонализации на цифровых экранах и не только.

Илья Колин | Cattle Care

AI для AI

Как применять искусственный интеллект для искусственного осеменения, детектирования заболеваний и управления кормлением на Калифорнийских молочных фермах

Сергей Прокофьев | Uneolab
Алексей Ремез | UNIM

Как Computer Vision помогает врачам диагностировать рак в 4 раза быстрее и в 10 раз точнее?

Применение компьютерного зрения при визуальном анализе структуры клеток и поиске схожих случаев и паттернов среди тысяч пациентов

12:30 - 14:30

Геоаналитика (Малый зал)

О новом способе получения и анализа больших данных, о людях и их перемещениях без использования и обработки персональных данных

Глеб Покатович | Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации

Управление городом на основе определения зон притяжения населения

Применение геоаналитики для развития городской инфраструктуры

Павел Гусятников | МегаФон

Как большие данные помогают находить пропавших детей

Как машинное обучение и геоаналитика помогают при экстренных ситуациях, когда дорога каждая секунда

Артем Гудов | М.Видео-Эльдорадо

Применение геоаналитики для повышения эффективности работы новых и существующих магазинов

Даёт ли машинное обучение дополнительную ценность для открытия новых магазинов

Максим Низамов | Ozon

Разработка имитационных моделей цифровых двойников стохастических систем для развития инфраструктуры логистики

Как построить распределения и подготовить данные для построения модели, как имитационные модели помогают выстроить систему логистики от фулфилментов и сортировочных центров до планирования маршрутов курьеров

14:30 - 15:30

Обед

15:30 - 17:30

IoT и промышленные решения (Большой зал)

Как множество различных датчиков, объединенных между собой проводными и беспроводными каналами связи и передающих данные, позволяют компьютеру получать представление о протекающих процессах и предпринимать определенные действия

Леонид Жуков | BCG Gamma

Искусственный интеллект как «вторая пара глаз» на морской нефтяной платформе в России

Повышение устойчивости процесса управления нефтяной платформой и сокращение недоборов нефти за счет внедрения цифровой системы контроля состояния оборудования на базе машинного обучения, больших данных и потоковой информации сенсоров. Опыт внедрения от концепции к реальным результатам на месторождении Лукойла

Александр Фонарёв | Rubbles
Алексей Глотов | Мультикарта

Предсказание поломок в сети банкоматов

Машинное обучение и открытый стек технологий для оптимизации сервисного обслуживания банкоматов

Михаил Богданов | DataData

Цифровой советчик VS оператор с 20-ти летним стажем

Разработка и внедрение рекомендательной системы на базе машинного обучения на нефтехимическом заводе

Дмитрий Паненков | Mandarin Solutions

Как предотвратить IoT зомби апокалипсис в реалиях российского ритейла

Анализ поведения IoT устройств, мгновенная реакция на аномалии, подавление атак нулевого дня и бот-сетей, аналитика в реальном времени.

15:30 - 17:30

Текстовый анализ (Малый зал)

Использование данной технологии позволяет делать выводы на основе текстовой информации

Сергей Порошин | Voximplant
Виктор Сафронов | МФТИ

Как экономить от 20% рекламного бюджета при использовании контакт-центра

Платформа голосовой телефонии Voximplant, новые классификаторы диалогов МФТИ и немного голосовой биометрии

Роман Доронин | EORA
Алексей Медведовский | Контакт-центр «Додо Пиццы»

Соедините с Императором. История о том как мы автоматизировали контакт-центр «Додо Пиццы»

Организация телефонии, разработка бота, классификация интентов и итоговые цифры

Олеся Майбах | ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Руслан Адигамов | Северсталь

Результаты поиска трендов развития новых продуктов в металлургии с помощью автоматизированного анализа текстов

Применение word2vec и BERT для распознавания технологий в больших массивах текстовых данных

Илья Никольский | Particle
Александр Чуглин | Норникель

Применение AI технологий для сырьевых компаний

Как применять искусственный интеллект и текстовый анализ данных для автоматизации процессов в сырьевой компании

17:30 - 18:30

fAil Stories

Неформальная часть при поддержке ODS Community. Про мифы и ошибки при работе с внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес

Алексей Натёкин | CEO Data Souls, основатель и диктатор сообщества ODS

Модератор

Валерий Бабушкин | Глава Data Science Х5 Retail Group

Ошибки при построении data science продукта и как их избежать

Алексей Хахунов | Со-основатель Dbrain

Как русские хакеры в Америки Ай-Яй продавали

Павел Мягких | Chief Data Scientist Tele2

Как НЕ внедрить динамическое ценообразование

Алексей Чернобровов | Консультант по Data Science

Как не надо строить продажи на ценах конкурентов

Спикеры и кейсы

Александр Крайнов

Александр Крайнов | Яндекс

Руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса, 9 лет возглавлял в компании службу компьютерного зрения.

В своём выступлении поделится видением компании о применении искусственного интеллекта в бизнесе в ближайшем будущем

Александр Горбатько

Александр Горбатько | ДИТ Москвы

Отвечает за развитие связи и всей IT-инфраструктуры города, в том числе за ее информационную безопасность. Приоритетные проекты: сети 5G, городская система видеонаблюдения, контакт-центр Правительства Москвы.

Расскажет о трендах и о том, какие шаги будет предпринимать город для развития рынка потребительских решений на сетях 5G.

Виталий Саттаров

Виталий Саттаров | UBIC Technologies

Основатель компании-разработчика решений для анализа больших данных Ubic Technologies.

Расскажет о том, как применять протоколы совместных конфиденциальных вычислений в задачах машинного обучения.

Пётр Емельянов

Пётр Емельянов | UBIC Technologies

RnD директор компании разработчика решений для анализа больших данных Ubic Technologies.

Расскажет о том, как применять протоколы совместных конфиденциальных вычислений в задачах машинного обучения.

Андрей Вавилин

Андрей Вавилин | BaseTracK

Основатель и CEO компании BaseTracK, которая внедряет технологию управления объектами на основе виртуальных рельсов. Имеет десятилетний опыт работы в области геоинформатики, высокоточной навигации и картографии.

Расскажет о реальных коммерческих кейсах применения беспилотных технологий в существующих реалиях.

Юлия Козинцева

Юлия Козинцева | Ростелеком

Директор проектов Блока цифровой идентичности компании Ростелеком с 2019 года. Отвечает за развитие Единой биометрической системы.

Расскажет о том, как биометрия меняет обслуживание в МФЦ, а также о получении госуслуг без паспорта и/или в электронном виде

Сергей Галеев

Сергей Галеев | Addreality

Основатель компании Addreality. Используя компьютерное зрение и машинный интеллект, Addreality доставляет рекламное сообщение целевой аудитории в момент выбора товаров через экраны, видеостены, сенсорные киоски и аудио-оповещение.

Расскажет об объединении маркетинга между online и offline каналами и о применении компьютерного зрения для персонализации на цифровых поверхностях.

Илья Колин

Илья Колин | Cattle Care

Основатель компании Cattle Care, которая разрабатывает продукты для оптимизации молочных ферм используя технологию компьютерного зрения.

Расскажет, как видео-аналитика помогает молочным фермерам управлять стадом в несколько тысяч голов.

Павел Гусятников

Павел Гусятников | МегаФон

Руководитель проектов по аналитическим сервисам МегаФон. В компании руководит портфелем проектов по трансформации внутренних процессов при помощи больших данных и машинного обучения. Более 10 лет в digital.

Впервые поделится подробностями кейса о том, как совместно с «Лиза Алерт» помогают находить пропавших детей с помощью Ai-технологий. Всего за время проведения пилота система помогла в поиске более 250 человек.

Глеб Покатович

Глеб Покатович | Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации

Первый заместитель руководителя Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации. В организации работает с 2009 года, отвечает за проведение экспертно-аналитических работ, включая анализ данных из разных источников, в том числе больших данных.

Расскажет о применении геоаналитики в выявлении зон притяжения населения для формирования графика работы объектов инфраструктуры, развития туризма, определения мест проведения городских мероприятий.

Артём Гудов

Артём Гудов | М.Видео-Эльдорадо

Руководитель Инвестиционного департамента Группы М.Видео-Эльдорадо. В Группе работает с 2017 года, отвечает за все инвестиции М.Видео-Эльдорадо.

Расскажет, как в рамках запуска ГИС в Группе внедрил широкий функционал сиситемы для решения не только задачи открытия новых эффективных магазинов, но и контроля сроков их открытия, определения оптимального ассортимента и справедливого потенциала оборота существующих магазинов.

Максим Низамов

Максим Низамов | Ozon

Руководитель группы имитационного моделирования Ozon, самой быстрорастущей российской e-commerce-платформы.

Расскажет о том, какие проблемы возникают при развитии инфраструктуры и как имитационные модели помогают принять оптимальное решение с учетом всех факторов, ограничений и затрат.

Леонид Жуков

Леонид Жуков | BCG Gamma

Директор по анализу данных и машинному обучению BCG Gamma Moscow. Имеет опыт в проектах цифровых преобразований в различных отраслях. Основной фокус — операционная эффективность с помощью цифровых преобразований.

Расскажет, как повысить устойчивость процесса управления нефтяной платформой и сократить недобор нефти за счет внедрения цифровой системы контроля состояния оборудования. Кейс внедрения от концепции к реальным результатам на месторождении Лукойла.

Александр Фонарёв

Александр Фонарёв | Rubbles

Сооснователь и Chief Data Scientist компании, занимающейся разработкой data driven-решений для крупных бизнесов; PhD в области Data Science. Ранее более 5 лет преподавал машинное обучение в Школе Анализа Данных Яндекса.

Расскажет о том, как решали задачу предсказания поломок в крупной сети банкоматов для оптимизации их сервисного обслуживания.

Алексей Глотов

Алексей Глотов | Мультикарта

Начальник управления инновационных сервисов компании Мультикарта, занимающейся обслуживанием более чем 25000 банкоматов по всей России. PhD в геоинформатике, ранее CTO в компании Совзонд.

Сергей Порошин

Сергей Порошин | Voximplant

Сооснователь и директор по развитию коммуникационной платформы Voximplant, которая занимает лидирующее место на рынке CPaaS в России и СНГ и является технологическим партнером Google. Также является сооснователем компании Zingaya.

Расскажет, как с помощью новых классификаторов диалогов МФТИ и голосовой биометрии экономить рекламные бюджеты.

Виктор Сафронов

Виктор Сафронов | МФТИ

Сооснователь лаборатории машинного интеллекта МФТИ и CEO компании Aithea. Занимается трансфером технологий искусственного интеллекта МФТИ и компаний-партнеров в крупные бизнесы. Также разрабатывает дорожные карты внедрения Data Science продуктов в индустриях от финтеха, телекома и ритейла до агропредприятий.

Расскажет про стек Natural Language Processing от AI лабораторий МФТИ и компании Aithea , который интегрировался в продукты VoxImplant.

Роман Доронин

Роман Доронин | EORA

Основатель группы компаний EORA, которая имеет компетенции в Natural Language Processing, Computer Vision и Data Science

В рамках доклада расскажет историю автоматизации контактного центра «Додо Пиццы» от составления ТЗ до валидации гипотез по улучшению метрик автоматизации.

Алексей Медведовский

Алексей Медведовский | Контакт-центр «Додо Пиццы»

Лидер ИТ-направления контакт-центра «Додо Пиццы», специализируется на стратегическом планировании инфраструктуры контакт-центра и оптимизации бизнес-процессов.

Сертифицированный специалист Microsoft (MCTS\MCSA\MCITP).

Михаил Богданов

Михаил Богданов | DataData

CTO и co-founder компании DataData. Занимается разработкой и внедрением интеграционных промышленных решений с 2010 года.

Впервые поделится кейсом о том как цифровой советчик успешно работает в бою и почему оператор ему доверяет

Дмитрий Паненков

Дмитрий Паненков | Mandarin Solutions

Старший партнер Mandarin Solutions — компании-разработчика облачных платформ, решений по управлению трафиком, сетевой аналитике и безопасности.
В IT-индустрии уже 17 лет работает с системами безопасности, облачными технологиями, аналитикой Big Data, IoT и т.д.

Расскажет, о каких IoT проблемах молчит и стесняется сказать современный ритейл и, главное, как их решить.

Сергей Прокофьев

Сергей Прокофьев | Uneolab

CBDO компании Uneolab. Занимается развитием сети лабораторий, которые используют Computer Vision и Data Science в повседневной работе.

Расскажет о том, как цифровые подходы к диагностике и AI помогают трансформировать бизнес в медицинской отрасли, снижают себестоимость и процент ошибок в диагнозах.

Алексей Ремез

Алексей Ремез | UNIM

CEO и основатель компании UNIM.

Используя машинное обучение и компьютерное зрение в своем продукте для гистологических лабораторий, компания помогает врачам по всей России ставить точные онкологические диагнозы.

Олеся Майбах

Олеся Майбах | ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Эксперт центра стратегической аналитики и больших данных Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Реализует проекты по разработке отраслевых и корпоративных технологических стратегий с использованием семантического анализа.

Расскажет о выявлении новых рынков и технологий в металлургии путём семантического анализа терминов и утверждений.

Руслан Адигамов

Руслан Адигамов | Северсталь

Начальник управления новых продуктов и технологий, дирекция по техническому развитию и качеству. Отвечает за поиск и внедрение инновационных технологий и продуктов в сталелитейной промышленности, с декабря 2017 лидирует процесс применения семантического анализа (при поддержке ВШЭ) для поиска новых технологий и материалов для дальнейшей проработки и реализации в ПАО «Северсталь»

Расскажет о выявлении новых рынков и технологий в металлургии путём семантического анализа терминов и утверждений.

Илья Никольский

Илья Никольский | Particle

Сооснователь компании Particle, которая занимается разработкой AI для сырьевых рынков. Particle работает с американскими финансовыми компаниями и знает, как получение и структурирование информации из различных источников (внешних — социальных сетей, информационных сводок и корпоративных новостей (corporate announcements) и внутренних — корпоративная почта, базы данных компании) может увеличить оборот.
Расскажет, как применять искусственный интеллект и текстовый анализ данных для автоматизации процессов в сырьевой компании.

Александр Чуглин

Александр Чуглин | Норникель

Руководитель направления по нормативно-справочной информации Норникеля, имеет десятилетний опыт в сфере управления корпоративными данными в крупных компаниях, последние 4 года возглавляет в Норникеле службу по технико-методологической поддержке НСИ и применяет инновации в этой области. В своем выступлении поделится опытом о применении искусственного интеллекта в процессах управления НСИ Норникеля.

Алексей Натёкин

Алексей Натёкин | Data Souls и ODS

Генеральный директор Data Souls, основатель и диктатор сообщества Open Data Science — крупнейшего в СНГ сообщества специалистов с более 35 000 участников. Организатор крупнейшей в Евразии конференции по Data Science — Data Fest. Ранее руководил группами Data Scientist-ов в компаниях DM Labs, Deloitte, Diginiteca и Siemens. Также организатор набора образовательных программ по Data Science.

Валерий Бабушкин

Валерий Бабушкин | Х5 Retail Group

Закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность Директора по моделированию и анализу данных в Х5 Retail Group, одновременно является руководителем группы аналитики в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ. 34-й в мировом рейтинге специалистов по машинному обучению

Алексей Хахунов

Алексей Хахунов | Со-основать Dbrain

В 2017 году вместе с партнером основал платформу Dbrain, которая помогает бизнесу решать задачи с помощью искусственного интеллекта. Алексею 24 года, но он уже вошёл в российский рейтинг Forbes "30 under 30".

Павел Мягких

Павел Мягких | Tele2

Chief Data Scientist в Tele2. Консультант по внедрению data science в ритейле и e-commerce.
Занимается созданием офлайн- и онлайн-курсов по Искусственному интеллекту. До этого руководил функциями Data Science в розничных международных компаниях. Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ Факультет Компьютерных Наук, Департамент больших данных и информационного поиска.

Алексей Чернобровов

Алексей Чернобровов | Консультант по Data Science

Консультант, спикер, лектор по Data Science. Помогает бизнесу превратить данные в деньги: настроить аналитику, оптимизировать бизнес, повысить прибыль.

Учит топ-менеджеров понимать Data Science и Machine Learning, дата сайнтистов — понимать бизнес, аналитиков — любить математику.

Интересное по теме:

Digital помощник на конференции

Общайтесь
со спикерами и гостями
в сервисе WhenSpeak

Общайтесь
со спикерами и гостями
в сервисе WhenSpeak

  • Задавайте вопросы спикерам
  • Голосуйте за вопросы коллег
  • Просматривайте презентации
  • Общайтесь в общем чате

*доступ откроется в день мероприятия

Нетворкинг для гостей

Мы хотим организовать для вас качественный нетворкинг с нужными людьми без неудобных ситуаций и глупых игр. Мы подготовили специального Facebook-бота, который по принципу random coffee поможет вам познакомиться с другими гостями Ai Stories.

Мы хотим организовать для вас качественный нетворкинг с нужными людьми без неудобных ситуаций и глупых игр. Мы подготовили специального Facebook-бота, который по принципу random coffee поможет вам познакомиться с другими гостями Ai Stories.

Как это работает?

1

Переходите по ссылке и попадаете в чат с Facebook-ботом.

2

Выбираете время встречи. Два слота на выбор: 12:00-12:30 или 14:30-15:30.

3

Бот принимает заявки от всех гостей и собирает случайные группы по несколько человек. За 5 минут до выбранного времени бот присылает вам номер стола, где пройдёт ваша встреча.

4

В указанное время подходите к нужному столу. Другие участники сделают тоже самое.У вас будет 30 минут на продуктивную беседу.

Бот разработан в партнерстве с командой Circles.

Интеллектуальные партнеры

Информационные партнеры

Контакты

Мария Подлеснова

Программа и спикеры:

Мария Подлеснова

m@rb.ru
Анастасия Атькина

Спонсоры и партнёры:

Анастасия Атькина

aa@rb.ru
Денис Харченко

Билеты и делегатское участие:

Денис Харченко

dh@rb.ru
Анна Петрова

Информационные партнёры:

Анна Петрова

ap@rb.ru
Итоги конференции

Площадка

Deworkacy Big Data, Большой Саввинский переулок, д. 8, стр. 1